Business Intelligence
Mittels Geschäftsanalytik (engl. Business Intelligence) werden Daten gesammelt, aufbereitet und in konzentrierter Form dargestellt, um als Basis für Management-Entscheide zu dienen.
Für unsere Business Intelligence Lösungen setzen wir Microsoft Technologien ein. Diese überzeugen durch Effizient, Flexibilität und überschaubare Kosten.
Dank der Kompetenzen in der Entwicklung von Individual-Software können Anforderungen genauer erfüllt werden, und insbesondere der Zugriff auf bereits vorhandene Daten (z.B. aus SAP) kann effizient realisiert werden.
Nutzen von BI
Egal in wie vielen Applikationen und wo Ihre Daten liegen, können diese mittels BI-Lösung aufbereitet werden, um Geschäftsabläufe, Marktentwicklung usw. übersichtlich und Rollen-gerecht darzustellen. Damit haben Ihre Mitarbeiter stets Zugriff auf die relevanten Informationen und können Management-Entscheide schneller und fundierter fällen.
Die Resultate aus der BI-Lösung können in einigen Fällen auch verwendet werden, um automatisch in einen Prozess einzugreifen.
Microsoft Technologie
Falls der Kunde bereits einen oder Microsoft SQL-Server verwendet, können – je nach dessen Lizenzierung – die BI-Lösungen sehr kosteneffizient realisiert werden.
Die aufbereiteten Daten wie auch die Auswertungen können sowohl in der Cloud als auch im Unternehmen selbst gehalten werden. Für diesen Entscheid sind die Wünsche des Kunden, die Kosten und Sicherheitsüberlegungen massgebend.
In der Regel ist es relativ einfach, Daten aus Nicht-Microsoft-Umgebungen (z.B. aus SAP. ABACUS, Sage usw.) in die Auswertungen einzubeziehen.
Wieso Kull AG
Seit Microsoft mit Software für Business Intelligence auf den Markt kam, ist Kull AG mit dabei und hat in der Schweiz auch die ersten Leuchtturm-Projekte ‑ teilweise in Zusammenarbeit mit Microsoft – implementiert. Dies führte dann 2010 auch zum Status Microsoft Partner des Jahres im Bereich Business Intelligence.
Die meisten unserer BI-Projekte haben das Ziel, die ersten Schritte unseres Kunden im Bereich BI zu initiieren, die Datenquellen zu erschliessen und das Know-how zu transferieren, sodass weitere Analysen und Auswertungen durch den Kunden selbst durchgeführt werden können.
Die Realisierung erfolgt in kleinen Schritten, wobei der Kunde nach jedem Schritt die Resultate produktiv verwenden kann und auch soll. So kann der nächste Schritt das Feedback des Kunden berücksichtigen, damit die Lösung die Kundenbedürfnisse optimal erfüllt.
Bei vielen Projekten kann mit Entwicklungskosten von weniger als CHF 50’000 bereits ein ansehnliches Resultat erreicht werden.
Interessant zu wissen ist auch, dass die Daten online und in Echtzeit von Produktionsprozessen verarbeitet werden können. Beispielsweise erfassen wir bei einem Kunden Messwerte von einer Abwasser-Reinigungs-Anlage.